HUGHIE'S ONLINE LAB
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Hughie's Online Laboratory
QUALITATIVE · METHODS & REPORTING

Qualitative Research Toolkit

為質性研究者準備的整合工具箱。從研究設計取向、訪談與焦點團體大綱、抽樣策略, 到資訊力(Information Power)樣本量估算,一站式完成。 所有計算皆在本地進行,可一鍵複製或列印為 PDF。

🧭 5 個模組 🧪 含產出模板 🔒 本地計算 📖 教學用途
SELECT A MODULE
MODULE 01

質性研究設計選擇

依次回答研究目的、哲學立場、研究焦點與時間,系統會推薦最適合的取向,並列出方法特徵與常見變體。

MODULE 02

訪談大綱生成器

輸入研究主題與重點議題,系統會輸出包含開場、暖身、核心問題、追問探究與結束語的半結構化訪談指南。

MODULE 03

焦點團體提綱生成器

輸入主題與群體特徵,輸出含基本規則、暖身活動、核心討論與排序活動的主持人指南。

MODULE 04

抽樣策略助手

依據研究設計與目標,推薦最適合的非機率抽樣方法,並給出招募語句模板。

MODULE 05

資訊力評估(Information Power)

基於 Malterud, Siersma & Guassora (2016) 五維度模型估算所需樣本量。資訊力越高,所需個案越少。

研究目的越聚焦/狹窄,所需樣本越少。
1 寬泛探索性5 高度聚焦
樣本越特異/經歷越貼題,所需樣本越少。
1 稀疏5 高度特異
理論支持越強或越貼合主題,所需樣本越少。
1 缺乏5 強理論基礎
研究者訪談技巧與資料豐厚度越高,所需樣本越少。
1 較弱5 強而豐富
深度個案分析所需樣本少於跨個案比較。
1 跨個案比較5 深度單一/縱向
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