Quantitative Analysis Suite · Hughie's Online Lab

PART 01

數據導入

支持 CSV 文件上傳或直接粘貼數據（首行需為變量名稱）。也可使用內建範例數據快速體驗。

方式 1 · 上傳 CSV 文件

方式 2 · 直接粘貼（CSV 格式，逗號或 Tab 分隔）

方式 3 · 載入範例數據

臨床對照group/age/bp/outcome 生存數據time/event/treat/age 時間序列date/value

提示　數值變量請使用阿拉伯數字；類別變量可使用文字（如 M/F）；缺失值留空或 NA。導入後會自動識別變量類型（連續/分類）。

PART 02

選擇本次要執行的分析模組，第三步會根據此選項顯示對應的變量配置。

① 描述統計 Descriptive Statistics

連續變量均值、SD、中位數、IQR 分類變量頻數、百分比

② 統計檢驗 Statistical Tests

t 檢驗單樣本/獨立/配對 ANOVA單因素方差分析卡方檢驗列聯表獨立性非參數檢驗Mann-Whitney/Kruskal-Wallis

③ 模型分析 Model Analysis

相關分析Pearson / Spearman 線性迴歸OLS 多元 Logistic 迴歸二分類結局 Cox 迴歸生存分析時間序列趨勢/自相關/AR(1)

PART 03

根據選擇的分析類型，配置對應的變量與參數。

PART 04

本工具於瀏覽器本地完成計算。結果可下載為 CSV、複製為文字報告或列印為 PDF。

METHOD

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免責聲明　本工具計算結果僅作教學與初步探索用途。Cox 迴歸與時間序列為簡化實現，複雜研究設計（多重比較校正、混合效應、競爭風險、缺失資料、模型診斷等）請使用 R / Python / SPSS / SAS 等專業軟件並結合統計學家共同決策。