DIAGNOSTIC · BIOSTATISTICS

ROC / AUC 與最佳截斷值計算器

將真實結局（0 / 1）與對應的預測分數或檢測值貼上，工具會自動繪製 ROC 曲線、計算 AUC，並依 Youden 指數搜尋最佳截斷值，同時輸出敏感度、特異度、陽性預測值（PPV）與陰性預測值（NPV）。所有計算均在瀏覽器本地完成，資料不會上傳。

📥 CSV 文本貼入 📈 ROC 曲線繪製 🎯 Youden 最佳截斷 🔒 本地計算 ⬇ 圖表 / 表格匯出

PART 01 · DATA INPUT

輸入資料

支援兩種貼入方式，二擇一即可。資料量越大，曲線越平滑。

資料格式說明　
・方式一（兩欄分別貼入）：真實結局 為 0 / 1（1 代表陽性／患病）， 預測分數 為任意連續數值（如機率、生物標誌物濃度、模型輸出 logit 等）。
・方式二（CSV 貼入）：每列一筆樣本，欄位以逗號 / 分號 / Tab / 空白分隔，支援含表頭的兩欄資料，例如 label,score。
・小數點請用 .，列數需一致。空白與非數值列會被自動忽略。

真實結局（每列一個 0 或 1）

預測分數 / 檢測值（每列一個數值）

或：CSV 文本（兩欄；第一欄結局、第二欄分數）

貼入 CSV 後可直接點「開始分析」，工具會優先解析 CSV。

YOUR RESULTS

分析結果

AUC（曲線下面積）

最佳截斷值（Youden 法）

📐 最佳截斷下的診斷指標

敏感度

--%

特異度

--%

Youden Index

PPV

--%

NPV

--%

準確度

--%

📈 ROC 曲線

📊 各截斷值下的指標表（節選）

為避免過長，下表預設顯示最多 30 列；完整資料請使用「匯出截斷值表」下載。最佳截斷值該列以米金底色標示。

截斷值	TP	FP	TN	FN	敏感度	特異度	Youden	PPV	NPV

使用聲明　本工具僅供方法學學習與探索性 / 初步分析使用，不構成任何臨床診斷或科研發表的最終結論。正式研究建議使用 R（pROC、OptimalCutpoints）或 Python（scikit-learn）並報告 AUC 95% 信賴區間、不同最佳截斷準則（Youden / 距離法 / 成本加權）以及交叉驗證結果。